广州建筑工地的环境比较复杂，与一般的企事业单位不同，工地占地面积大，且随着工程进度的推进，入口位置会发生改变，这就要求考勤系统能够便于拆迁和安装。工地工人流动性大,文化程度普遍较低。人员上班时间不固定，工作周期也不固定，过于复杂的考勤过程工人不理解也不太容易接受。同时信息统计困难，建筑工地工作时间、施工周期的不确定性，给后期的考勤信息统计工作带来很多困难。人工考勤是传统的考勤方式，但这种方式实施的难度大。工地人流量大，考勤管理人员在对人员进行登记时难保不会出现失误，并且也容易出现委托他人虚假考勤的现象。传统考勤管理系统有缺陷，现下的一些建筑工地意识到了这些问题，纷纷采用考勤管理系统，新的系统在考勤管理方面比人工考勤更加规范化，避免了人工考勤的失误。然而这类考勤系统也存在一些缺陷，比如工人会忘卡或者卡丢失，他人持卡代刷等。

项目采用碧桂园自主研发的高质量建造体系建造，单在结构工程部分就实现了一系列行业创新：如误差仅为行业标准1/10的“一柱一桩”技术、采用同时兼顾成本和效率的地下室盖挖顺作法、满足“垂直绿化”外立面打造错层无序阳台、应用多项新型模板等。 　　“项目集成了我们20多年的施工经验，另外还尝试运用了一些现代技术，打造一个‘智慧工地’。”负责项目施工管理的广东腾越工程师徐初见介绍说，项目应用了大数据云、劳务管理、绿色施工、工程巡检管理、AI监控等十余个智能化管理系统，并大规模应用BIM技术。

我市建筑废弃物处置现状，从处置设施不足、安全监管不严、环境保护不力等几个方面全面总结了建筑废弃物处置面临的难题，并深刻反思了建筑废弃物管理工作中存在的不足。面对建筑废弃物处置现状和存在问题，市住建局高度重视，从去年开始就启动了"深圳市建筑废弃物智慧监管系统"（以下简称"智慧监管系统"）的建设工作。智慧监管系统的主要功能是实现我市建筑废弃物产生、运输、受纳的信息化闭环管理，实时采集排放、运输、受纳等基础信息，并对受纳场坝体安全和泥头车运行情况等安全风险较大的管理环节进行实时监测及预警。根据市政府工作任务安排，智慧监管系统需在第三、第四季度全面推广使用。

随着社会的发展，大学的安全也被列为了校园管理的重中之重。如今的大学几乎都是开放式管理，学生以及其他人进出十分方便，管理也相对松散，容易给校园学生带来一定的安全隐患。而大学宿舍的管理更是不严谨，尤其是开学季的时候，来往人员相对密集，综上所述，要想更好的保障校园师生的安全，在宿舍楼的出入口处安装人脸识别通道闸机是一种有效保障安全的管理手段。

从目前的高校门锁市场来看，传统的高校宿舍都是采用机械门锁居多，宿管员管理大量门锁钥匙，当遇到学生钥匙遗失的时候需要从大量钥匙中找对对应门锁的备用钥匙，非常麻烦。但随着智慧校园的提出，全国掀起智能风，越来越多的高校认识到智能管理已是一种趋势，各个高校蠢蠢欲动，如此看来，我国的校园人脸识别门禁系统应用还有很大的市场空间。

人脸识别配准技术，基本通过深度学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。

人脸识别无感考勤系统是与企业办公软件结合使用的，系统摄像头安装在公司大门周围的隐蔽位置，可实时捕捉来往人员的人脸图像。当员工进出大门时，摄像头将及时获取员工脸部图像，并上传至系统，系统通过人脸比对分析出“来者何人”。确认身份后，前台小喇叭将礼貌又温馨地发出“欢迎某某某”或者“欢送某某某”的声音，同时考勤秘书将会发送该员工的考勤记录至软件上。

智慧校园实现的技术背景，人脸识别是对人的面部特点数据信息推行身份验证的生物基本特性分辨技术。近几年来，伴随着欧美发达的国家人脸识别技术刚开始进来应用阶段后，人脸识别飞速变成近年以来全世界的一个市场热点，它具备明显长处。

三维人脸的应用优势：一是可以活体检测，防止他人用照片、头套等“假人脸”进行识别，适合对安全布控要求较高的区域使用；二是比较容易适应真实场景下的光线变化问题；三是不同的人脸角度基本都可以识别，大大提升了用户体验和通行效率；四是化妆前后差异的识别问题等。

井冈山景区实现“刷脸入园”啦！国庆前夕，井冈山门票管理系统成功完成升级改造，景区实行实名制网络购票，全面启用人脸识别系统，实现“刷脸入园”“一脸游井冈”，成为我省首个采用“线上实名制售票、线下刷脸入园”的景区。国庆期间，景区游客爆棚，忙而有序。新系统的使用大大提升了景区的服务效率和服务水平，助力景区平稳度过“十一”黄金周。

最近，一些能够识别人脸的摄像头翻进国内学校的院墙，备受舆论指摘。不管学生是逃课，还是上课打瞌睡、玩手机都逃不过这个人脸识别系统的“法眼”。这双冷酷之眼唤起了许多人对曾经高中班主任无处不在的恐惧，更掀起了关于教育初衷的大讨论。

人脸解锁、刷脸取款、刷脸买单、刷脸寄快递、刷脸住店、刷脸坐高铁……在正在到来的这个“看脸”时代，你的“脸”安全吗？人脸识别门禁，彩色打印人脸照片10秒钟解锁手机……“黑客”们的一场场现场秀提醒消费者：人脸识别等生物识别技术可能潜藏安全风险和隐私问题，刷脸要谨慎，毕竟，“丢了密码可以重新设置，脸丢了就找不回来了”。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式。简单的来说就是一个让计算机认出你的过程。

人脸库中有多少目标人脸，就需要机器进行相应数量的细分类。如果想要机器认出每个他看到的人，则这世界上有多少人，人脸就可以分为多少类，而这些类别之间的区别是非常细微的。由此可见人脸识别问题的难度。 　　更不要提，这件事还要受到光照，角度，人脸部的装饰物等各种因素的影响。这也不难解释为什么人脸识别技术目前还没有大量应用在日常生活中，大部分人只能在科幻电影中接触人脸识别了。

人脸识别，是视觉模式识别的一个细分问题，也大概是最难解决的一个问题。 其实我们人每时每刻都在进行视觉模式识别，我们通过眼睛获得视觉信息，这些信息经过大脑的处理被识别为有意义的概念。于是我们知道了放在我们面前的是水杯、书本，还是什么别的东西。

各种人工智能技术迅速发展，“人脸识别”逐渐成为当前识别技术应用的主要领域。尤其是近三年来，人脸识别更是迎来了井喷式的爆发，无论是在通关、金融、电信、公证等领域需要进行人证比对，还是交通、公安、楼宇、社区等领域的安防，潜移默化地影响着我们的生活，那么，人脸识别究竟应用在我们生活的哪些方面呢？

人脸识别创新应用正在向各领域延伸，为各行各业赋能，推动产业变革、智慧升级。在前不久举行的视觉开放平台创享会成都站上，也充分验证了这一点。现场，来自各个行业领域的多家人脸识别创新应用企业分享了各自的落地成果。

因为访客管理系统功能强大，有效的针对外来访客进行管理，目前已经得到广大单位的认可。目前大多数企业在门口都是通过保安人工管理，有的企业可能在某一段时间要求查验证件，但大多数的时间都只是由保安凭“感觉”去询问，让安全得不到有效保障。

无人值守门禁系统在居住、工作、人事考勤等环境中发挥着巨大的作用，常见的门禁系统以一卡通为主，门禁卡也就成为了人们随身携带品。但门禁卡的技术含量并不高，门禁卡仿制事件无疑对区域安全造成巨大的威胁，门禁安全漏洞的出现，主要源于社区安装的门禁系统安全加密技术不过关，门禁系统的存在也就形同虚设。

普遍情况下高等院校设立的图书馆学生想要进去查阅资料都必须使用校园一卡通刷卡，但随着“智慧校区”的推进下，为了更好地管理和整合资源，校园信息化建设正处于向智能化方向发展。据了解，华东某一校区率先试点安装设有二维码扫描器的门禁闸机融入“互联网+”元素，校区学生进入图书馆无需像以往一样使用校园一卡通刷卡了，而是可以直接打开微信，调出手机二维码在门禁闸机的扫描窗口一扫即能进出图书馆，给学生们带来诸多的便利。