无人值守现场设备与管理中心,云平台实现联网（TCP/IP）, 统一管理,系统支持脱机运行,人员通行权限信息可脱机到设备中,在无网络情况下,基本通行方式仍可正常运行。◇计合理可靠，噪声小，平移门运行平稳，使用寿命长。 ◇标准的开关信号输入，方便的外接开关、条形码系统、ID/IC门禁控制系统、指纹机、人脸识别器等 控制方式来控制平移门运行。 ◇平移门具有多种工作模式可供选择，即可双向读卡、指纹或人脸识别限流；可双向读卡、指纹或人 脸识别、另一方向禁行；一边双向读卡、指纹或人脸识别、另一方向自由通行、按钮开关或红外感应 通行。 ◇平移门防夹、防碰伤功能，在档板复位的过程中遇阻时，在规定的时间内电机自动停止工作，默认 延时后再次复位（直到复位为止），且力度很小(≤2Kg)； ◇防冲功能，在没有接收到开闸信号时，摆臂自动锁死；

无接触体温监测：0.3-3米实现毫秒级远距离非接触测温。 便捷安装，快速部署：室内室外均可安装，支持立式、壁挂式、支架式、闸机式落地安装，可移动快速部署。 支持戴口罩人脸识别：戴口罩人脸检测准确率99%以上，测量精度±0.2℃，不受外界环境影响。 体温异常语音报警：体温异常英文语音报警，并自动将人脸上传至后台管理系统，方便追踪查询。 数据导出：英文版后台操作系统，设备可单机使用，以Excel格式导出数据。 体温实时统计：出入时间、抓拍图像、人员信息、体温数据实时上传；可按照部门、人员类别（内部/外部）、姓名或时间段实时统计体温数据，也可按照体温正常、异常实时统计人员。

智慧社区是智慧城市概念之下的社区管理的一种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，为居民提供一个安全、舒适、便利的生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的新型管理模式的社区。 近几年，随着国家智慧城市和智慧社区建设工作的日益深入，智能社区渐成社区的新常态。无论是规划建设中的新地产项目还是经营管理多年的旧社区都迎合智能时代的发展需求广泛应用智能化系统建设智能生活环境，优化社区生活。

多年的探索和实践中，建筑企业已经摸索出了一套行之有效的实名制管理手段。以中建集团的实名管理制度为例，从组织机构设置、工人进场流程、考勤流程、工资发放流程，到报表体系、考核体系进行了详尽的规定。严格执行这些规定，一定能够有效避免以上纠纷。但建筑企业如此庞大、项目地域如此分散的情况下，规定真的能够严格执行吗？此外，技术日益进步的今天，复杂的流程所耗费的大量人力、物力是否有精简的空间？都值得我们仔细思考。

人脸识别测温一体机集成脱机人脸识别、体温检测、口罩识别、身份核验、现场人脸采集、黑名单预警、人过留影、活体检测等功能为一体，采用宽动态高清人脸识别摄像头，完全适应强光逆光弱光等苛刻环境，具有识别速度快、准确率高、名单库容量大等特点。 体温检测人脸识别终端多种款式可供选择，可搭配智慧校园管理系统，人脸工地实名制管理系统、人脸门禁考勤管理系统、访客管理系统等应用管理系统使用，完美适用于社区、校园、医院、景区、酒店、商场、企业办公写字楼、公共服务场所、建筑工地等需要进行监测体温、身份识别和门禁通行控制的复杂应用场景。在疫情防控方面，有效降低了测温时大面积接触人体带来的潜在风险，缩短人体测温时间，提高测温效率。同时集中化的管理，为筛查追溯疑似患者、流动人员提供了实时数据支持，为上述场景下的管理提供了强有力的安全保障。 体温检测人脸识别终端可检查人员是否戴口罩，特别是马上要面临的企业复工，学校开学，工厂开工，人脸识别测温一体机可以迅速检测学生，员工，工人的体温，并通过人脸识别进行身份确认，既能够防控新冠病毒的传播，又能够防范外来人员混入，保障环境安全。

红外测温能为这次防控提供多大帮助？AI技术又能给“测温”帮上什么忙？ 但在今天早上，素有“中国硅谷”之称的北京市中关村下发了“江湖召集令”，向海淀区科技公司征集与“红外测温产品”有关的人工智能技术方案，欲提高以“大规模人群”为基础的测温精度。 事实上，这份英雄贴，引发了我们新的思考——红外热成像技术势必有哪些局限性，需要新技术的引入和“提携”了。 我们认为，在疫情还在蔓延的当下关头，有必要把关于“AI红外测温”的一系列问题都弄明白，帮助各地在接下来不得不面对的返乡客流高峰，以及面对未来任何时间点都可能掀起的疾控保卫战时，提供一些有备无患的建议。

广州建筑工地的环境比较复杂，与一般的企事业单位不同，工地占地面积大，且随着工程进度的推进，入口位置会发生改变，这就要求考勤系统能够便于拆迁和安装。工地工人流动性大,文化程度普遍较低。人员上班时间不固定，工作周期也不固定，过于复杂的考勤过程工人不理解也不太容易接受。同时信息统计困难，建筑工地工作时间、施工周期的不确定性，给后期的考勤信息统计工作带来很多困难。人工考勤是传统的考勤方式，但这种方式实施的难度大。工地人流量大，考勤管理人员在对人员进行登记时难保不会出现失误，并且也容易出现委托他人虚假考勤的现象。传统考勤管理系统有缺陷，现下的一些建筑工地意识到了这些问题，纷纷采用考勤管理系统，新的系统在考勤管理方面比人工考勤更加规范化，避免了人工考勤的失误。然而这类考勤系统也存在一些缺陷，比如工人会忘卡或者卡丢失，他人持卡代刷等。

项目采用碧桂园自主研发的高质量建造体系建造，单在结构工程部分就实现了一系列行业创新：如误差仅为行业标准1/10的“一柱一桩”技术、采用同时兼顾成本和效率的地下室盖挖顺作法、满足“垂直绿化”外立面打造错层无序阳台、应用多项新型模板等。 　　“项目集成了我们20多年的施工经验，另外还尝试运用了一些现代技术，打造一个‘智慧工地’。”负责项目施工管理的广东腾越工程师徐初见介绍说，项目应用了大数据云、劳务管理、绿色施工、工程巡检管理、AI监控等十余个智能化管理系统，并大规模应用BIM技术。

我市建筑废弃物处置现状，从处置设施不足、安全监管不严、环境保护不力等几个方面全面总结了建筑废弃物处置面临的难题，并深刻反思了建筑废弃物管理工作中存在的不足。面对建筑废弃物处置现状和存在问题，市住建局高度重视，从去年开始就启动了"深圳市建筑废弃物智慧监管系统"（以下简称"智慧监管系统"）的建设工作。智慧监管系统的主要功能是实现我市建筑废弃物产生、运输、受纳的信息化闭环管理，实时采集排放、运输、受纳等基础信息，并对受纳场坝体安全和泥头车运行情况等安全风险较大的管理环节进行实时监测及预警。根据市政府工作任务安排，智慧监管系统需在第三、第四季度全面推广使用。

随着社会的发展，大学的安全也被列为了校园管理的重中之重。如今的大学几乎都是开放式管理，学生以及其他人进出十分方便，管理也相对松散，容易给校园学生带来一定的安全隐患。而大学宿舍的管理更是不严谨，尤其是开学季的时候，来往人员相对密集，综上所述，要想更好的保障校园师生的安全，在宿舍楼的出入口处安装人脸识别通道闸机是一种有效保障安全的管理手段。

从目前的高校门锁市场来看，传统的高校宿舍都是采用机械门锁居多，宿管员管理大量门锁钥匙，当遇到学生钥匙遗失的时候需要从大量钥匙中找对对应门锁的备用钥匙，非常麻烦。但随着智慧校园的提出，全国掀起智能风，越来越多的高校认识到智能管理已是一种趋势，各个高校蠢蠢欲动，如此看来，我国的校园人脸识别门禁系统应用还有很大的市场空间。

人脸识别配准技术，基本通过深度学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。

人脸识别无感考勤系统是与企业办公软件结合使用的，系统摄像头安装在公司大门周围的隐蔽位置，可实时捕捉来往人员的人脸图像。当员工进出大门时，摄像头将及时获取员工脸部图像，并上传至系统，系统通过人脸比对分析出“来者何人”。确认身份后，前台小喇叭将礼貌又温馨地发出“欢迎某某某”或者“欢送某某某”的声音，同时考勤秘书将会发送该员工的考勤记录至软件上。

智慧校园实现的技术背景，人脸识别是对人的面部特点数据信息推行身份验证的生物基本特性分辨技术。近几年来，伴随着欧美发达的国家人脸识别技术刚开始进来应用阶段后，人脸识别飞速变成近年以来全世界的一个市场热点，它具备明显长处。

三维人脸的应用优势：一是可以活体检测，防止他人用照片、头套等“假人脸”进行识别，适合对安全布控要求较高的区域使用；二是比较容易适应真实场景下的光线变化问题；三是不同的人脸角度基本都可以识别，大大提升了用户体验和通行效率；四是化妆前后差异的识别问题等。

井冈山景区实现“刷脸入园”啦！国庆前夕，井冈山门票管理系统成功完成升级改造，景区实行实名制网络购票，全面启用人脸识别系统，实现“刷脸入园”“一脸游井冈”，成为我省首个采用“线上实名制售票、线下刷脸入园”的景区。国庆期间，景区游客爆棚，忙而有序。新系统的使用大大提升了景区的服务效率和服务水平，助力景区平稳度过“十一”黄金周。

最近，一些能够识别人脸的摄像头翻进国内学校的院墙，备受舆论指摘。不管学生是逃课，还是上课打瞌睡、玩手机都逃不过这个人脸识别系统的“法眼”。这双冷酷之眼唤起了许多人对曾经高中班主任无处不在的恐惧，更掀起了关于教育初衷的大讨论。

人脸解锁、刷脸取款、刷脸买单、刷脸寄快递、刷脸住店、刷脸坐高铁……在正在到来的这个“看脸”时代，你的“脸”安全吗？人脸识别门禁，彩色打印人脸照片10秒钟解锁手机……“黑客”们的一场场现场秀提醒消费者：人脸识别等生物识别技术可能潜藏安全风险和隐私问题，刷脸要谨慎，毕竟，“丢了密码可以重新设置，脸丢了就找不回来了”。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式。简单的来说就是一个让计算机认出你的过程。

人脸库中有多少目标人脸，就需要机器进行相应数量的细分类。如果想要机器认出每个他看到的人，则这世界上有多少人，人脸就可以分为多少类，而这些类别之间的区别是非常细微的。由此可见人脸识别问题的难度。 　　更不要提，这件事还要受到光照，角度，人脸部的装饰物等各种因素的影响。这也不难解释为什么人脸识别技术目前还没有大量应用在日常生活中，大部分人只能在科幻电影中接触人脸识别了。