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三维人脸识别助力智慧社区,无感通行!

人脸识别正在城市的各个场景中广泛落地,他们普遍使用的是二维人脸技术,在使用过程中我们发现,在非约束条件下面临一些问题,例如大角度检测,用户在低头或侧面通过摄像头的时候,原本人脸识别的高准确率就会大幅下降甚至直接检测不了,除非人工把它标注出来,否则很难拿到数据。因为平面成像的特性,用户必须严格遵守规定的正面角度瞄准摄像头才能采集。并且,光线情况的变化也会直接导致算法不准,如侧光、逆光、暗光等情况,在室内外场景都非常普遍。

我们做三维人脸项目时发现,现在比较厉害的人脸算法都是二维的。采集的图像如果是正脸准确度就很高,而在很多论文里,侧脸数据大于75°就没有测试结果了,在实际场景中常常检测失败。三维人脸识别技术,可以为用户快速建立三维模型,其高宽容度、高识别率和二维人脸相比提高了20-30%。千视通还致力于简化三维人脸采集设备,用一款体积很小的设备代替传统的大型机器,使人脸注册简便化,实现了低成本高精度的三维人脸采集。

三维人脸的应用优势:一是可以活体检测,防止他人用照片、头套等“假人脸”进行识别,适合对安全布控要求较高的区域使用;二是比较容易适应真实场景下的光线变化问题;三是不同的人脸角度基本都可以识别,大大提升了用户体验和通行效率;四是化妆前后差异的识别问题等。

无感通行场景解决方案,提升用户体验
有了这个技术可以实现什么?千视通提出“无感通行”的场景解决方案,基于左右各75°的150°大角度三维人脸技术,无需用户主动配合,在尽量减少用户干扰的情况下,通过区域内的各个卡口、门禁、监控摄像头等人脸采集设备联动识别,提供360°跨镜头关联每个人的行踪轨迹,生成一人一档,从而提供“无感通行”的一系列应用。

具体什么是无感通行?在最近参加的系列论坛分享中我们提到过,千视通基于大角度三维人脸识别技术,在社区、园区、学校等场景,通过软硬一体化的解决方案,实现对特定场景的“无感”管理。让用户从无需主动配合到无需刻意调整角度,大大提升了用户体验和极端场景的识别准确度。

除此之外,千视通在全目标识别方向,主攻跨镜头提取的人、车、物等信息的关联应用,由多维信息画出的行踪轨迹,为“无感出入、无感考勤、无感追踪、无感布控”等功能提供了基础数据,在园区、社区、校园、机场、监狱等不同场景有广泛的应用空间。

无感通行有“全域覆盖、全程无感、全时布控、全局可见”的特点,有着非强制性、非接触性和便携性的优势。

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